新一代BI展望：AI增强、指标体系、环境保护合作

这样描述它的未来会：这两项只需定义一次，就可以在统计分析故事情节和自动外接制功能之中轻松用作。

它将有三个表现形式：

这两项所致定义，必需汇编code这两项可灵活用于 BI 仿真、SaaS 自带以及 API 之中这两项可想到到同步、大规模查询，驱动 email 触发器、商品感官等自动外接制功能

这个“Headless”正是意味着砍掉 BI 的“尾”，也就是过去大众认知之中的仿真部分。

这样未来会的 BI 特征，所需着重于于这两项、去除口径不基本的混乱，大幅提高数据资料统计分析成本，并通过结晶这两项金融机构，多子系统相依，大幅提高应付建议粘性。

接近三年过去，我们可以看不到，Airbnb 投放大量自然资源借助于了 Minerva，一个实质上真实这两项度量数据资料的平台，将销售业务这两项的创建人、计算、增值和消费方式而基本。

上文谈到过的 Transform，两大信念之一也是创建人新公司级基本的决定性这两项，增加每一次劳动。

这一点都只根植在衡石的研制出信念之中。

为了保证这两项并能的发挥作用，从五年前起，衡石就投放大量自然资源自研了一般来说于借助于这两项体系的形式化层，享有足够强的建模形式化表约达并能，可以高效完成这两项拟定和乘积文书工作。

之前公布的4.3版本从前，HENGSHI SENSE年末公布了创取而代之这两项的平台功能，在数据资料层和仿真层之中间转入了一个这两项政府机构层。

意味著，衡石的商品并不所需过渡到明晰的统计分析的单感官，让数据资料统计分析并能进一步带进销售业务前端。销售业务人员必需保持联系数据资料或是理解专业课程的 BI 术语，仅需通过总编、借助于这两项均可同步进行丰富多彩的数据资料统计分析，零code、最简单所致用。

衡石这两项的平台界面

至此，这两项体系对于数据资料统计分析更有的四大严重影响力浮现了出来：

首先，通过集之中政府机构和投递用作的之中心化政府机构方式而，发挥作用了口径的基本政府机构，去除了口径不一致造成的混乱。

其次，大幅提高了建模成本，这两项的基本定义就是数据资料建模过程的相依，并不大了每一次建模和之中间表的文书工作。

之后，前所未有降低了统计分析门槛，销售业务人员深知的是很强销售业务意义的这两项和维度等销售业务术语，而不是难解难解的天体物理学数据资料表和数组，毫无疑问合上和发挥作用销售业务人员的自助统计分析。

而衡石在这一过程之中对这两项体系不断探索，也并不所需进一步赋能 toB 代工 —— 除了将零售业 know-how 结晶于这两项体系，想到到各个侧向的降本增效都有；通过这两项的平台的有机体，帮助 SaaS 代工挖掘出取而代之数据资料效用。

在即将公布的 HENGSHI SENSE 5.0版本之中，衡石的这两项的平台进一步有机体，转入强大的这两项体系政府机构并能，可以让 SaaS 合作研制出代工将统计分析的实行过程实例化，将统计分析故事情节商品化。

有了这一相当大变化，和衡石合作研制出的代工可以通过这两项的平台借助于明晰、故事情节化、商品化的建议，相当多在广告宣传合作研制出技术的发展领域有显著展现。零售商不只是买到商品，更为是买到一套讨论化的应付建议，构成了零售业知识和明晰的销售业务这两项体系，将倡导零售商销售业务的实质性的发展。

随着这两项政府机构并能不断有机体，像衡石这样的民营企业并不所需为 BI 代工和适配器零售商孕育取而代之效用，这对 BI 技术的发展领域来说，是一个重大的相当大变化，很也许带入 BI 进一步的发展的决定性倡导力，本质上，大量项目订制化实行的成本可以由此移往到商品化建议的借助于成本上。

SaaS 零售业多样性合作研制出增加，SaaS+BI 带入一种强大的合作研制出方式而

除了AI加持与这两项体系的有机体都有，更为多多样性合作研制出也是我观察到的一个零售业相当大变化。

新世代以来，民营企业级数据资料量迈入了爆发性放缓，民营企业对数据资料的生产力非常多样化、复杂化，造成取而代之挑战，驱动SaaS零售业内更为多多样性合作研制出，而这些合作研制出也不一定时会与BI混合。

从垂直上看，主要是以销售业务故事情节为两大，相异民营企业间通过合作研制出过渡到合作研制出链条。

举例来说，在广告宣传技术的发展领域，一些民营企业也许着重于于投放检测，一些也许着重于于低价统计分析，还有一些也许着重于于零售商关系等。这些民营企业在广告宣传链条上分工，通过各自的专业课程技术的发展领域，混合相异的增值，过渡到一个明晰的广告宣传应付建议。

这种垂直合作研制出可以充投递挥各民营企业的专业课程绝对优势，大幅提高整个应付建议的质量和成本。

从平行上看，则侧重于为基础功能侧向的合作研制出。

相当多是那些所需大量研制出自然资源的重型功能，民营企业可以将这些为基础功能同步进行基本和商品化，过渡到一个像增压器一样的商品。其他民营企业可以基于这个功能技术的发展性同步进行提高效率的线程、拆解和继承者，避免每一次造车轮。这种合作研制出方式而可以前所未有降低研制出成本，减慢应付建议的推出和技术的发展。

衡石新能源就从五年前起开始想到这件事，现有如今围住起了一个BI PaaS的平台，着重于于赋能SaaS民营企业、给他们透过数据资料统计分析并能。

比如以 HENGSHI SENSE 作为顶部，一个传统的SaaS代工就可以变成嵌入强大 BI 并能的 SaaS 民营企业，不仅构成统计分析、看板等 BI 功能，更为关键的是拿到了衡石奇特的这两项的平台、数据资料统计分析、数据资料增值等并能。而这个并能的加成和放大对于任何SaaS代工都组建，它们的数据资料统计分析的并能人工湖也时会随着 HENGSHI SENSE 的更为新不断扩充。

日后比如为基础并能的混合。之前衡石和数据资料的平台代工寒器的合作研制出就是如此。寒器是一个一体化湖仓的平台，恰好并不所需配合衡石 BI PaaS 的奇特商品特征，推出融合的应付建议。混合这一数据资料的平台，衡石新能源并不所需帮助民营企业更为好把外接数据资料，不日后深受数据资料FTP或同步的上限用作和统计分析数据资料；毫无疑问想到到将数据资料统计分析的全面性和便利性混合，透过一个最简单且基本的 BI 统计分析建议。

衡石和明道寒的合作研制出也是如此，两个具备 PaaS 特征的商品在用计应付订制化的所致投放缺陷，一方面从程序中文书工作流向的相反，一方面从统计分析统计分析和仿真的相反，帮助在所需考虑到销售业务灵活性的故事情节下要用每一次投放研制出成本，透过在更为多范围的可自定义并能。

这样的合作研制出却是在多国的民营企业软件技术的发展领域比较类似，比如透过数据资料管道的 Fivertran， 应付数据资料叠加缺陷的 dbt、Transform，透过寒数据资料仓库的 Snowflake，快歌自助统计分析、仿真的 Tableau 等。从数据资料读取、管控、叠加到统计分析，这些民营企业以 SaaS 范例建立起了一个明晰的基本功能链，通过清晰的商品路径支撑民营企业的数据资料统计分析生产力。

之前在国外，由于数字化当前较慢、客观上订制化及配套增值生产力更为高,这一点在国外现有比较十分困难，更为多所需根据每个民营企业的生产力透过订制化研制出增值。

而随着这种平行合作研制出非常多地暴发，我们可以察觉到，之华北地区的企服零售业也时会往更为高效、更为专业课程的“尖物人组”侧向迈入减慢的发展。

BI 零售业的连续性生态系统

之后我还想说好一下，现有 BI 零售业仍旧面临的挑战及未来会机遇。

比如外资对 BI 民营企业的外资成本的看重，日后比如 BI 民营企业面临的时机与实际上的并能有一定的错配——从生产力供给面来说，BI 代工在用更为高效的方式而和更为敏捷的低速应付某类缺陷。但是现有民营企业工业化当前决定了还所需一定的星期南北精细化政府机构，零售业的科技从某种相反上提前于低价的实际上生产力。

连续性而言，我对小型化 BI 有着强于的努力，这是我们毫无疑问民营企业两大政府机构并能大幅提高的钥匙。

而它作为与民营企业经营最息息无关的技术的发展领域，也不一定有着穿过政治经济周期的并能——一项针对超过950家民营企业的研究报告说明了，在上一个政治经济停滞，有80%的无关民营企业的销售业务都有放缓。

作为世界第二大 BI 低价，之华北地区 BI 零售业潜力相当大。IDC研究报告得出，之华北地区总数据资料量将在2025年到约达48.6ZB，而其之中民营企业级数据资料量的占比将约达69%。随着相当可观数据资料的造成，民营企业权衡非常多地仅靠 BI，BI 与销售业务的混合也更为加密切。

有低价潜力，有 AI 倡导力，有全新这两项体系的新思维，我期待看不到小型化 BI 技术的发展不断与各个零售业暴发奇特的“化学反应”，指数级地大幅提高各个民营企业的数据资料并能，联合南北数智化。（本文首发钛媒体APP）

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