利用传感器实现农牧自动化

后及数据集

酸性给予粮食作物潮湿所需的水后及。酸性的化学和力学优点，如蒸发摄取、生态温度、氮、钠和硫摄取，严重影响粮食作物的开采量。如果缺乏这些水后及，贫农就则会采收，但很多时候他们最终则会比能够的多或较少。因此，氮、钠和硫可调运用于监测酸性卫生状况，以便在能够时按辅料采收。

林业巡航导弹

巡航导弹配备了可调和大屏幕，运用于成像、勘探和校准借此。有陆基和空里面巡航导弹。地面巡航导弹是在飞轮上勘查场地的EVA。另一多方面，空里面巡航导弹是可以远程管控或可以通过软件管控的飞行著手定时飞行的飞行EVA。可以从巡航导弹采集的数据集里面赚取有关粮食作物卫生、灌区、主要用途、种植、酸性和田地的见解。巡航导弹调查并采集数据集后，将它们带到附近的实验室顺利完成系统性。

智慧温室

温室林业更为容易促进蔬菜和水后果的潮湿。温室通过人工干预管控生态参数。这则会导致装配损失、能源损失和更为多的劳动力费用，但效率较低。借助于个人计算机构建的智慧温室可智慧监测和管控气候区，无需人工干预。采用不尽相同的可调校准生态参数，对温室生态顺利完成相应的管理工作。

预期系统性

根据天候、酸性要求等顺利完成粮食作物预期，对于贫农尽快粮食作物装配著手具有极为重要普遍性。为了预期粮食作物的开采量，可调采集有关酸性、生态温度、心理压力、降雨量和温度的数据集。所有这些数据集都在尾灯上采集并顺利完成系统性，供贫农尽快装配哪种粮食作物。

就此，我们想说；应用使斯里兰卡的许多业务部门得益；在可调系统会和智慧林业的设法下，林业民营企业也应当从里面得益。

在林业业务里面实施个人计算机可以带来更为积极的变化。

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