ACL 2022特别奖公布！达摩院、华为等机构，陈丹琦、杨笛一亦榜上有名

Positive Perspectives with Text Reframing

著者：Caleb Ziems、Minzhi Li、Anthony Zhang、Diyi Yang独立机构：肯塔基伯克利、新加坡国立所学校

文章接收者：

文章摘录：该深入研究应运而生了尽力表征勤务，在该勤务里，该深入研究为著者聚合更尽力的观点，并且极易与原始意涵关系恶化。该深入研究应运而生了一个大规模的基准，尽力心理学框架（POSITIVE PSYCHOLOGY FRAMES），其具有 8349 个细语对和 12755 个结构化批注，以根据六种概念意念的表征思路来解读尽力表征。

杨竖琴一

她曾完成学业陕西省临潼西郊较低级里学，2009年，较低考里以骄人的成绩考入华东师范所学校，在俞勇教师的感染下投身聚集各路大赛大神的ACM班。本科后曾发表4篇顶会文章，一作2篇，得到2012年GoogleAnita Borg 电脑自然医学异性恋耶鲁所学校、2013年上海交大瞻杰单单学生耶鲁所学校。

2013年，杨竖琴一从上海交大ACM班肄业，归国卡内基梅隆所学校词汇关键技术深入研究所主修政治学、博士，28岁成为肯塔基伯克利的助理系主任。后因杨竖琴一在NLP应用的卓越成果，入选为2020年“福布斯30位30岁表列医学两大榜”（Forbes 30 Under 30 list in Science）。

AI生物技术评论曾对杨竖琴一透过过报导，有兴趣读物点击文档可见全文。

Ditch the Gold Standard: Re-evaluating Conversational Question Answering

著者：Huihan Li、较低霹雳、Manan Goenka、陈丹琦独立机构：哈佛所学校

文章接收者：

文章摘录：在这项指导工作里，该深入研究对 SOTA 谈话式 QA 该系统透过了首次大规模有机体检验，通过有机体与构建谈话说明答案无误。深入研究发现人机谈话的常见于与人-人谈话的常见于有太大的并不有所不同。有机体检验和黄金历史（goldhistory）检验长期存在分歧，该深入研究大幅度改进自动检验，并提单单了可不测历史重构功能，以便和有机体说明很好地联系。之后，该深入研究归纳了各种构建思路的阻碍，并讨论了相结合很好的谈话式题目该系统的未来方向。、

陈丹琦

2008年肄业于长沙市雅礼里学，次年8月归国开罗开罗参加第20届国际生物科学奥林匹克大赛得到团体冠军，在此之后直升入学转入天津所学校所学校，2012年肄业于天津所学校所学校电脑医学Laboratory（姚班），次年归国美留学。此前是Facebook人工电脑系统访问医学界，2018年凭借博士文章《Neural Reading Comprehension and Beyond》得到柏克莱加州所学校博士，专攻Christopher Manning，丈夫是天津所学校所学校同班同学，电脑医学界俞华程。

2019年担任哈佛所学校电脑医学系助理系主任。2021年入选为Google人工电脑系统2021深入研究历史学者计划。

本文一作较低霹雳专攻陈丹琦，现有是哈佛所学校的二年级博士生，本科肄业于天津所学校所学校，此前得到天津所学校本科特等耶鲁所学校。

Compression of Generative Pre-trained Language Models via Quantization

著者：铭超凡、侯璐、张伟、尚利峰、蒋欣、刘群、福禄、黄毅独立机构：香港理工所学校、惠普诺亚Laboratory文章接收者：

文章摘录：本文采用计量作法对聚合式 PLM（Pre-trained Language Models）透过缓冲，提单单了一种 token 级的对比混合物作法来求学可辨别的意涵内嵌，此外，深入研究还提单单了一种模块级的静态拓展来使计量器适应并不有所不同的模块，在各种勤务的经验结果表明，该深入研究提单单的作法在聚合 PLM 上明显强于 SOTA 缓冲作法。在 GPT-2 和 BART 上分别实现了 14.4 倍和 13.4 倍的缓冲率。

第一著者铭超凡，香港理工所学校（HKU）博士深入研究生，专攻香港理工所学校的黄毅和罗萍。深入研究兴趣是较低性能机器求学（因特网缓冲和慢速），并应用于视觉和词汇勤务，文章发表在ACL/ECCV/CIKM/AAAI等。

参考文档：

雷峰网

。

视疲劳怎么恢复得快
苏州炎治疗医院
上海治疗皮肤病
艾得辛会有什么副作用
新冠阳性吃什么药
艾拉莫德片可以治类风湿吗
缓解视疲劳最好的眼药水
类风湿关节晨僵吃什么药最管用