使用机器学习进行预测性维护和卫生保健

是应对一些措施？或者这衡量每个特定的挫败系统性？再三在此处具体概述，否则您的框架将未能情况下直通。框架本来后，不要忘记对其来进行测试者。

5. 享受结果

这是最简单的必需。如果您对测试者结果感到满意，再三部署您的假设性保障框架并开始常用它。

串连不同从业者的假设性保障应用

假设性保障可用于许多从业者和方式。例如，它可以努力您识别电气面板的可控、薄膜击中目标、危险的气压和冲击改变、线圈最大值、输出不连续性等。这样，它可以用于任何极为需要电脑积极参与的业务部门。产业是最流行的假设性保障出台从业者之一。那些与车辆有某种关连性的从业者（例如直升机）也倾向于常用假设性保障来控制潜在的锈蚀。

产业

根据麦肯锡的一份调查报告，假设性保障可以将电脑停机整整减小30%-50%，并将电脑寿命更长20%-40%。您可以在下面找您的美国公司如何从假设性保障核心技术中受惠：

• 常用振动感应器来识别易碎铣床原以的型号

• 精确测量热交换器前后的温差，以检查堵塞的最初都还

• 监测处理过程器和电脑人本体的气压，以及定位误差和可控，并利用这些统计数据深入研究电脑人的静止状态

炼油和油田工业

炼油和油田从业者是最早引入应立即保障的从业者之一。炼油市场的震荡是该核心技术得到国际上应用的主要诱因之一，常用应立即保障的范例如下：

• 系统对原油泵的精神状态

• 原油容器的保障和监测

• 云端钻机监测

• 罐压系统对

• 大型企业资金投入监测

• 管线监测

• 钻头腐蚀检查和保障

用电能由此可知供应从业者

能由此可知供应和用电从业者假设性保障的主要压倒性之一是它大幅提高了负债经济性，这对能由此可知供应业务部门来说是一个很好的某种程度，因为它大幅提高了盈利极为需要。

用电能由此可知供应应用

与其他从业者一样，原定发现弱点并应对措施消除这些弱点可以必需引发锈蚀的有不太可能极小。假设性保障还可以保护美国公司免于来进行较贵的翻修。

出台的某种程度

还有几句话关于某种程度。假设性保障和电脑学习关键的竞争压倒性是减小资金和整整方面的巨大损失——我们在撰文开头谈到了这一点。显然，您将不得不将大部分额度花在系统出台上，但投资额回报值得所有成本。例如，美国能由此可知供应部调查报告的锈蚀减小了大约70-75%，这是一个感眼中深刻的结果。

另一个关键的事情是节能。引发锈蚀的负债有可能会消耗不够多的用电或任何其他资由此可知，如油田或水。但是假设性保障框架可以告知您节约能由此可知供应的改变，因此您将极为需要应对行动。而且，这不仅关乎能由此可知供应经济性，还关乎省钱。不幸的是，能由此可知供应不是免费的，但由于假设性保障，您可以节省一点。

因此，那时候您了解了假设性保障的关键性、如何将其与电脑学习转化常用以及它可以为您和您的大型企业带来哪些某种程度。（小晨重写）

不够多精彩内容，敬再三追捧我们的QQ大众号：智慧能由此可知供应之窗

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